having的用法 
having子句可以讓我們篩選成組后的各種數據，having子句在查詢過程中慢于聚合語句(sum,min,max,avg,count).而where子句在查詢過程中則快于聚合語句(sum,min,max,avg,count)。 
SQL實例： 

一、顯示每個地區的總人口數和總面積．

先以region把返回記錄分成多個組，這就是GROUP BY的字面含義。分完組后，然后用聚合函數對每組中 
的不同字段（一或多條記錄）作運算。 

二、 顯示每個地區的總人口數和總面積．僅顯示那些面積超過1000000的地區。

在這里，我們不能用where來篩選超過1000000的地區，因為表中不存在這樣一條記錄。 

mysql中的where和having子句的區別 
mysql中的where和having子句都可以實現過濾記錄的功能,但他們的用法還是有一些區別的,看一例子: 
用group by和having子句聯合來查出不重復的記錄,sql如下: 
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email 
然后看這個，就容易理解了 
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email HAVING ct > 1 
先用group by 對email進行分組,在用having來過濾大于1的,這樣查找出來的就是重復的記錄了. 

以下是having和where的區別： 
Select city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather); 
作用的對象不同。WHERE 子句作用于表和視圖，HAVING 子句作用于組。 
WHERE 在分組和聚集計算之前選取輸入行（因此，它控制哪些行進入聚集計算）， 而 HAVING 在分組和聚集之后選取分組的行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函數； 因為試圖用聚集函數判斷那些行輸入給聚集運算是沒有意義的。相反，HAVING 子句總是包含聚集函數。（嚴格說來，你可以寫不使用聚集的 HAVING 子句，但這樣做只是白費勁。同樣的條件可以更有效地用于 WHERE 階段。） 
在前面的例子里，我們可以在 WHERE 里應用城市名稱限制，因為它不需要聚集。 這樣比在 HAVING 里增加限制更加高效，因為我們避免了為那些未通過 WHERE 檢查的行進行分組和聚集計算

綜上所述： 
having一般跟在group by之后，執行記錄組選擇的一部分來工作的。 
where則是執行所有數據來工作的。 
再者having可以用聚合函數，如having sum(qty)>1000