軟件工程是一門涉及到設計、開發、測試和維護軟件的實踐性學科。

軟件工程的目標是提高軟件的質量、效率和可靠性，以滿足用戶的需求和預期。

為了實現這個目標，軟件工程師需要遵循一些基本原則，指導他們在軟件開發過程中做出合理的決策。

這些原則可以稱為軟件工程的黃金原則，因為它們具有一定普遍性和指導性。

在過去的一段時間內，我們分享了8個常見設計原則，今天做一個總體性的總結。

具體內容如下：

1單一職責原則（SRP）

單一職責原則是指在軟件系統中，一個模塊或一個類應該只負責一個職責或一個功能。

這個原則可以提高軟件系統的內聚性和可讀性，降低軟件系統的耦合度和復雜度。

單一職責原則要求一個模塊或一個類在完成其職責或功能時，不會影響或依賴其他模塊或類。

實現單一職責原則的方法有很多，比如使用分解、封裝、委托、代理等。

具體見：軟件工程：單一職責原則（SRP）

2開放封閉原則（OCP）

開放封閉原則是指在軟件系統中，一個模塊應該對擴展開放，對修改封閉。

這個原則可以提高軟件系統的可復用性和可維護性，適應需求的變化和用戶的需求。

開放封閉原則要求一個模塊在不修改其內部代碼的情況下，可以通過擴展其功能來滿足新的需求。

實現開放封閉原則的方法有很多，比如使用抽象、接口、繼承、多態、插件、鉤子等。

具體見：軟件工程：開放封閉原則（OCP）

3里氏替換原則（LSP）

里氏替換原則是指在軟件系統中，如果一個類是另一個類的子類，那么子類的對象可以替換父類的對象，并且不會改變原有的功能和正確性。

這個原則可以保證軟件系統的一致性和完整性，遵循面向對象的設計原則。

里氏替換原則是繼承關系的基礎，也是多態的前提。

實現里氏替換原則的方法有很多，比如使用抽象、覆蓋、重載、協變、逆變等。

具體見：軟件工程：里氏替換原則（LSP）

4KISS原則

KISS原則是Keep It Simple, Stupid的縮寫，意思是保持簡單。

這個原則強調要盡量使用簡單和直觀的方法來解決問題，避免使用復雜和晦澀的方法。

這樣可以提高代碼的可理解性、可測試性和可修改性，也可以減少出錯的風險和調試的難度。

KISS原則可以應用在不同的方面上，比如需求分析、設計方案、編碼風格、算法選擇等。

實現KISS原則的方法有很多，比如使用偽代碼、注釋、文檔、重構等。

具體見：軟件工程：Kiss原則，復雜事情簡單做，是重要的能力

5合成復用原則

合成復用原則是指在軟件系統中，應該盡量使用組合或聚合來實現復用，而不是使用繼承。

這個原則可以提高軟件系統的靈活性和可擴展性，降低類之間的耦合度和層次復雜度。

組合或聚合是指一個類包含或引用另一個類作為其屬性或成員變量，而繼承是指一個類從另一個類派生出來，并繼承其屬性和方法。

實現合成復用原則的方法有很多，比如使用委托、策略模式、裝飾器模式等。

具體見：軟件工程：合成復用原則，組合優于繼承

6依賴穩定原則

依賴穩定原則是指在軟件系統中，穩定的模塊應該依賴于其他穩定的模塊，而不穩定的模塊應該依賴于其他不穩定的模塊。

這個原則可以保證軟件系統的穩定性和可靠性，減少因為依賴關系而導致的錯誤和變更。

穩定性可以從多個方面來衡量，比如變化頻率、抽象程度、耦合度等。

實現依賴穩定原則的方法有很多，比如使用接口、抽象類、依賴注入（DI）、控制反轉（IoC）等。

具體見：軟件工程：依賴穩定原則

7DRY原則

DRY原則是Don't Repeat Yourself的縮寫，意思在編寫代碼時，避免添加不必要的功能或復雜性。

這個原則強調要避免代碼的冗余和重復，盡量復用已有的代碼，減少代碼的數量和復雜度。

這樣可以提高代碼的可讀性、可維護性和可擴展性，也可以減少出錯的可能性和修改的成本。

DRY原則可以應用在不同的層次上，比如變量、函數、類、模塊等。

實現DRY原則的方法有很多，比如使用抽象、封裝、繼承、多態、模板、泛型等。

具體見：軟件工程：DRY原則，提升代碼的復用性

8YAGNI原則

YAGNI原則是You Ain't Gonna Need It的縮寫，意思是你不會需要它。

這個原則強調要避免過度設計和過度編碼，只實現當前需求所必須的功能，不要預測未來可能需要的功能。

這樣可以避免浪費時間和資源在不必要或不確定的功能上，也可以避免增加代碼的復雜度和難以維護。

YAGNI原則可以幫助軟件工程師保持敏捷和靈活，適應需求的變化和用戶的反饋。

實現YAGNI原則的方法有很多，比如使用迭代開發、最小可行產品（MVP）、測試驅動開發（TDD）等。

具體見：軟件工程：YAGNI原則，不對未來做太多的假設

Part1最后

以上是在工程實踐中，比較重要的8個指導性的基礎原則。

一名合格的軟件工程師，需要了解和掌握這些基本的設計原則，并學會結合具體的場景需求，做出有效且靈活的應用。

能夠更好的解決軟件開發中的面臨的復雜問題，且能夠做出高質量的設計和決策，最終交付更多的優秀的產品和創造更多的價值。