ROW_NUMBER() OVER(…)

1. 雖然寫法很復雜，但這確實只是一個普通函數（就像字符串轉數字這樣的函數），可以得出一個值

2. 這個函數不會改變數據條數，它的作用是給每個數據記錄增加一個字段，這個字段值就是函數得到的值

3. 函數雖然不會改變查詢結果條數，但會改變結果的順序。會按照某個字段a(這個字段會重復)分組，函數的值就是在每個分組內部的排序值（1，2，3，4.。。）

4. 比如：一群人在排隊買東西。會自動以家庭為單位分成一段一段的“小組”，然后又在家庭內部按照年齡大小做了排序（比如年齡大人在前面，小孩跟在大人后面），這個函數值就是這個家庭內部排序值

5. 按照上面的比喻，這個函數就是ROW_NUMBER() over (PARTITION BY 家庭編號 order by 年齡)

6. 函數完整的樣子：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY… ORDER BY…)。為什么要很啰嗦的再加一個ROW_NUMBER()？ 因為前面這個ROW_NUMBER()會進一步控制函數的特性，后面會講解【不過我個人認為這個前綴確實很啰嗦。讓我設計的話，我會去掉它。因為對于大部分人可能就只會用最普通的函數使用方式，不寫時就默認為ROW_NUMBER()多好】

類比一個完整的查詢

select *, ROW_NUMBER() over (PARTITION BY 家庭編號 order by 年齡 desc) as “家庭地位” from 人員表
這句話除了得到了所有人員的信息之外，還額外得到了一個字段"家庭地位"（這里就默認：年齡越大，家庭地位越高）

理解了函數的含義和用法，然后我們就可以利用函數，比如，只獲取所有家庭地位最高的人，那么就可以在我們再包一層，得到：
select * from( select *, ROW_NUMBER() over (PARTITION BY 家庭編號 order by 年齡 desc) as “家庭地位” from 人員表 ) t where t.家庭地位=1

引申

這樣就可以解決類似：表T中 字段a會重復，但我們查詢的結果又不想要重復的數據，并且要求只要其中最新的那一條
select * from( select *, ROW_NUMBER() over (PARTITION BY a order by create_time desc) as index from T ) t where t.index=1

或者topN問題：分組后，把每組前5個找出來
select * from( select *, ROW_NUMBER() over (PARTITION BY a order by create_time desc) as index from T ) t where t.index < 6

ROW_NUMBER()

這是一個控制 OVER函數特性的參數，而且不能省，over前面必須有一個。但并不是只有ROW_NUMBER()這一種。

假設在一共家庭中，有四個孩子，其中兩個是雙胞胎，年齡分別是5歲，7歲，7歲，9歲。
兩個7歲的雙胞胎 誰大誰小是很難說。理論上可以講，兩個孩子年齡是相同的。那么排隊時，誰是老大誰是老二呢。
ROW_NUMBER()：簡單粗暴的做了自己的判斷，哪條數據在前面，哪個就是老大（誰先生出來誰就是老大）。即便他們年齡一樣（over函數值一樣），它給這幾個孩子定的家庭地位分別為4，3，2，1
DENSE_RENK()：顯得更公正一點：既然定好了按年齡排序，那么年齡相同，地位就是相同。它給四個孩子定的家庭地位分別為：3，2，2，1
RENK()：比較特殊，它覺得那個5歲的孩子的家庭地位不應該是第3位。因為家里明明有4個孩子，它是最小的，兩個并列第二之后，下一個應該是4（所以直接把3給跳過了）。所以它給的家庭地位分別是4，2，2，1

名稱

下面這些都是這個函數的名稱：
窗口函數，分析函數，分區函數，一般稱為窗口函數（window function）。
一般關系型數據庫都支持。由于屬于比較高級的函數，都是在數據庫不斷完善的過程中增加的。比如mysql就是8.x之后才有。

和聚合函數對比

聚合函數：sum(), avg() 等統計函數 配合 group by 稱為聚合函數
得出的是分組后 每一組等統計數據，改變了數據條數
如果想保持數據原有的樣子，則需要使用窗口函數

窗口函數前面除了前面介紹的常用的三種，還可以使用sum() avg()等統計函數，變成：
sum() over(partition by ...) x
這里得到的x，就是對這個組內的求和，組內每一條數據都得到一個相同的值

進階-和排序函數對比

雖然前面說窗口函數的核心是partition by，但實際上partition by也可以去掉。
也就是說：xxx() over(…) 這個函數非常靈活。
其中partition by也可去掉，但此時必須要有order by。
變成：xxx() over(order by …) xxx
此時窗口函數 的窗口就只有一個了：所有數據都在同一個窗口里。 只剩下排序功能，比如
dense_renk() over(over by 成績) 名次
常見作用：給班級學生成績排名，成績一樣的，名次就一樣

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