SQL是一種非常強大和靈活的數(shù)據(jù)庫查詢語言，它可以幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息。但是，如果不注意一些細節(jié)，可能會導致查詢效率低下，影響系統(tǒng)性能。因此，學習一些SQL優(yōu)化技巧是非常有必要的。- 盡量避免使用or、in、not in、<>、!=等操作符
盡量使用索引
索引可以幫助數(shù)據(jù)庫快速定位到需要的數(shù)據(jù)，避免全表掃描。索引的建立應該考慮到查詢條件中經(jīng)常出現(xiàn)的字段，以及數(shù)據(jù)的分布情況。索引也不是越多越好，因為索引會占用額外的空間和更新成本。例如，如果我們要查詢學生表中姓名為張三的學生的信息，我們可以在姓名字段上建立索引，這樣數(shù)據(jù)庫就可以直接找到對應的記錄，而不需要掃描整個表。-- 建立索引create index idx_name on student(name);
-- 查詢select * from student where name = '張三';
盡量減少返回的數(shù)據(jù)量
只返回需要的字段和記錄，避免使用select *。如果數(shù)據(jù)量很大，可以使用分頁或者limit來限制返回的行數(shù)。這樣可以減少磁盤IO和網(wǎng)絡IO，提高查詢速度。例如，如果我們只需要查詢學生表中學生的姓名和性別，我們可以只選擇這兩個字段，而不需要選擇其他無關的字段。如果我們只需要查詢前10條記錄，我們可以使用limit來限制返回的行數(shù)。-- 只選擇需要的字段select name, gender from student;
-- 限制返回的行數(shù)select name, gender from student limit 10;
盡量避免使用復雜的表達式、函數(shù)和子查詢
這些操作會增加數(shù)據(jù)庫的計算負擔，可能導致無法使用索引。盡量將復雜的邏輯放在應用層處理，或者使用存儲過程、視圖等方式優(yōu)化。例如，如果我們要查詢學生表中今年成年的學生的信息，我們可以在應用層計算出今年成年的年齡范圍，然后直接在查詢條件中使用這個范圍，而不需要在查詢中使用函數(shù)或者子查詢。-- 在應用層計算出今年成年的年齡范圍-- 假設今年是2023年min_age = 2023 - 18;max_age = 2023 - 0;
-- 在查詢條件中使用年齡范圍select * from student where age between min_age and max_age;
盡量避免使用or、in、not in、<>、!=等操作符
這些操作符會導致數(shù)據(jù)庫放棄索引進行全表掃描。可以使用union、exists、between等替代方案來優(yōu)化。例如，如果我們要查詢學生表中姓名為張三或者李四的學生的信息，我們可以使用union來合并兩個單獨的查詢，而不需要在一個查詢中使用or。-- 使用union來合并兩個單獨的查詢
select * from student where name = '張三'
union
select * from student where name = '李四';
盡量避免進行null值的判斷
null值會導致數(shù)據(jù)庫放棄索引進行全表掃描。可以給字段設置默認值，或者使用其他方式避免null值的出現(xiàn)。例如，如果我們要查詢學生表中沒有選課的學生的信息，我們可以給選課字段設置一個默認值，比如0，然后在查詢條件中使用這個默認值，而不需要使用is null或者is not null。-- 給選課字段設置一個默認值alter table student modify column course int default 0;
-- 在查詢條件中使用默認值select * from student where course = 0;
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該文章在 2023/11/16 22:20:25 編輯過
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