海量數(shù)據(jù)操作ORM性能瓶頸在實(shí)體轉(zhuǎn)換上面，并且不能使用常規(guī)的Sql去實(shí)現(xiàn)

當(dāng)列越多轉(zhuǎn)換越慢，SqlSugar將轉(zhuǎn)換性能做到極致，并且采用數(shù)據(jù)庫(kù)最佳API

操作數(shù)據(jù)庫(kù)達(dá)到極限性能，當(dāng)然你如果不用sqlsugar了解一下原理也可以使用其他ORM實(shí)現(xiàn)

BulkCopy

BulkCopy是一種用于高效批量插入大量數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)。其原理是利用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供的高性能數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口，將數(shù)據(jù)以批量的方式一次性寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)，而不是逐條插入。這種方法比逐條插入要快得多，因?yàn)闇p少了數(shù)據(jù)庫(kù)操作的次數(shù)，從而降低了系統(tǒng)開(kāi)銷

db.Fastest<DC_Scene>().BulkCopy(lstData);
db.Fastest<Order>().PageSize(100000).BulkCopy(insertObjs);
//Winfom中要用Task.Run 底層是異步實(shí)現(xiàn)

BulkUpdate

使用BulkCopy將大量數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入臨時(shí)表中。然后，通過(guò)表與表之間的高效操作（如UPDATE語(yǔ)句）進(jìn)行數(shù)據(jù)更新，而不是逐條處理。這種方法降低了數(shù)據(jù)庫(kù)操作的頻率，減少了系統(tǒng)開(kāi)銷，從而提高了更新效率。最后，及時(shí)清理臨時(shí)表，確保數(shù)據(jù)的一致性和數(shù)據(jù)庫(kù)性能的穩(wěn)定性。這種策略在大規(guī)模數(shù)據(jù)更新時(shí)能夠顯著提升性能和效率

db.Fastest<RealmAuctionDatum>().BulkUpdate(GetList())//更新
db.Fastest<RealmAuctionDatum>().PageSize(100000).BulkUpdate(GetList())//更新
//Winfom中要用Task.Run 底層是異步實(shí)現(xiàn) 

BulkMerge （5.1.4.109）

大數(shù)據(jù) ：插入或者更新

原理Oracle和SqlServer使用了Merge Into+BulkCopy ，其他庫(kù)使用分頁(yè)+BulkCopy +查詢驗(yàn)證

db.Fastest<Order>().BulkMerge(List);
db.Fastest<Order>().PageSize(100000).BulkMerge(List);
//Winfom中要用Task.Run 底層是異步實(shí)現(xiàn)

使用BulkCopy將需要更新的數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入到臨時(shí)表（或者使用臨時(shí)內(nèi)存表）中。

使用MERGE INTO語(yǔ)句將臨時(shí)表中的數(shù)據(jù)與目標(biāo)表進(jìn)行比較和合并。根據(jù)需要更新的條件，判斷是否執(zhí)行更新操作，同時(shí)可以在MERGE INTO語(yǔ)句中指定需要更新的列。通過(guò)一次性的批量操作，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效更新，減少了數(shù)據(jù)庫(kù)操作的次數(shù)，提高了性能。

這種方法結(jié)合了數(shù)據(jù)庫(kù)的批量導(dǎo)入和靈活的條件更新，適用于需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)更新的場(chǎng)景，提供了高效、快速的數(shù)據(jù)更新解決方案。

BulkQuery

純手工指定映射+Emit綁定防止類型沖突引起的裝拆和拆箱并且預(yù)熱后達(dá)到原生水準(zhǔn)

db.Queryable<Order>().ToList(); 
//分頁(yè)降低內(nèi)存 適合復(fù)雜的DTO轉(zhuǎn)換和導(dǎo)出
List<Order> order = new List<Order>(); 
db.Queryable<Order>().ForEach(it=> { order.Add(it); /*禁止這兒操作數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)闀?huì)循環(huán)*/} ,2000);

BulkDelete

刪除操作慢的原因包括事務(wù)處理、索引更新、并發(fā)鎖定、數(shù)據(jù)量大、觸發(fā)器和硬件性能等。為提高性能，可分批次刪除。

db.Deleteable<Order>(list).PageSize(1000).ExecuteCommand();

Select INTO

表和表之間的導(dǎo)入，如果在同一個(gè)庫(kù)中并且表已存在性能比bulkcopy要快些

Select INTO
表和表之間的導(dǎo)入
//例1：不同實(shí)體插入 Select Into
db.Queryable<Order>()
 //.IgnoreColumns(it=>it.Id) 如果是自增可以忽略，不過(guò)ID就不一樣了  
 .Select(it=>new { name=it.name,......})           
 .IntoTable<實(shí)體2>();
    
//例2: 同實(shí)體不同表插入   
db.Queryable<Order>()
 //.IgnoreColumns(it=>it.Id) 如果是自增可以忽略，不過(guò)ID就不一樣了
.IntoTable<Order>("新表名");

SqlBulkCopy 類

（在.NET中提供的用于高性能批量操作數(shù)據(jù)的類）結(jié)合ORM框架進(jìn)行大數(shù)據(jù)插入和更新。結(jié)合 SqlBulkCopy 進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理可以提供更高的性能，下面是一些優(yōu)化原則和最佳實(shí)踐：

1、使用事務(wù)

將 SqlBulkCopy 操作放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)中。這樣，如果插入或更新過(guò)程中發(fā)生錯(cuò)誤，你可以回滾整個(gè)操作，確保數(shù)據(jù)的一致性。

2、調(diào)整 BatchSize

BatchSize 表示每個(gè)批次中的行數(shù)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)性能和網(wǎng)絡(luò)帶寬，調(diào)整批次大小以提高性能。通常情況下，使用合理的批次大小可以最大限度地減少數(shù)據(jù)庫(kù)的往返次數(shù)，提高性能。

BulkCopyTimeout 表示超時(shí)時(shí)間（以秒為單位），如果在指定的時(shí)間內(nèi)操作沒(méi)有完成，操作將被中斷。根據(jù)數(shù)據(jù)量的大小和網(wǎng)絡(luò)條件，調(diào)整超時(shí)時(shí)間。

3、使用臨時(shí)表

有時(shí)，將數(shù)據(jù)先插入到一個(gè)臨時(shí)表中，然后執(zhí)行SQL語(yǔ)句將數(shù)據(jù)從臨時(shí)表復(fù)制到目標(biāo)表，這種方法也可以提高性能。這是因?yàn)榕R時(shí)表可以不受約束和索引的影響，插入速度更快。

4、注意內(nèi)存使用

在進(jìn)行大數(shù)據(jù)操作時(shí)，需要注意內(nèi)存的使用情況，以防止內(nèi)存溢出。可以考慮分批次處理數(shù)據(jù)，避免一次性加載大量數(shù)據(jù)到內(nèi)存中。綜上所述，結(jié)合使用 SqlBulkCopy 和ORM框架時(shí)，通過(guò)調(diào)整參數(shù)、合理使用事務(wù)、關(guān)閉索引和約束等方式，可以最大限度地提高大數(shù)據(jù)插入和更新的性能。