SQL常用算法-兩張相同格式表查找一致/不一致數據
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實際項目中,存在這么一種場景,測試環境測試完成后,搬遷至正式環境重新取數,但是需要確定正式環境數據與測試環境完全一致,我們可以比較兩張表中是否存在不一致數據,如果查詢不出,即表示正式環境數據可用。 假設我們有兩張表,分別為table1和table2,且它們具有相同的字段結構(例如都有字段A, B, C)。為了找出這兩張表中完全一致的數據和完全不一致的數據,我們可以分別進行如下操作: 查找完全一致的數據: -- 定義一個臨時表,存儲table1的所有數據以及對應的表名 CREATE TEMPORARY TABLE temp_table1 AS SELECT *, 'table1' as source FROM table1; -- 同理,定義一個臨時表,存儲table2的所有數據以及對應的表名 CREATE TEMPORARY TABLE temp_table2 AS SELECT *, 'table2' as source FROM table2; -- 找出在兩個表中完全一致的數據 SELECT * FROM ( SELECT * FROM temp_table1 UNION ALL SELECT * FROM temp_table2 ) AS combined_tables GROUP BY A, B, C HAVING COUNT(*) = 2; 上述SQL首先創建了兩個臨時表并標記來源,然后通過UNION ALL合并所有數據,最后通過GROUP BY和HAVING子句篩選出在兩個表中都出現過的(即完全一致的)記錄。 查找不一致的數據: 這里假設為在一張表中存在的記錄,在另一張表中不存在。 -- 查找只存在于table1但不在table2中的記錄 SELECT * FROM table1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table2.A = table1.A AND table2.B = table1.B AND table2.C = table1.C); -- 查找只存在于table2但不在table1中的記錄 SELECT * FROM table2 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table1 WHERE table1.A = table2.A AND table1.B = table2.B AND table1.C = table2.C); 以上SQL分別查詢了在table1中但不在table2中的記錄,以及在table2中但不在table1中的記錄,這就是我們所說的“完全不一致”的數據。 該文章在 2024/3/30 12:55:50 編輯過 |
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