#10. 搜索一個“NULL”值 

SELECT  *  FROM    a  WHERE   a.column = NULL 

在SQL中，NULL什么也不等于，而且NULL也不等于NULL。這個查詢不會返回任何結果的，實際上，當構建那個plan的時候，優化器會把這樣的語句優化掉。

當搜索NULL值的時候，應該使用這樣的查詢：

SELECT  *  FROM    a  WHERE   a.column IS NULL 

#9. 使用附加條件的LEFT JOIN

SELECT  *  FROM    a  LEFT JOIN         b  ON      b.a = a.id  WHERE   b.column = 'something' 

除了從a返回每個記錄（至少一次），當沒有真正匹配的記錄的時候，用NULL值代替缺失的字段之外，LEFT JOIN和INNER JOIN都是一樣的。

但是，在LEFT JOIN之后才會檢查WHERE條件，所以，上面這個查詢在連接之后才會檢查column。就像我們剛才了解到的那樣，非NULL值才可以滿足相等條件，所以，在a的記錄中，那些在b中沒有對應的條目的記錄不可避免地要被過濾掉。

從本質上來說，這個查詢是一個INNER JOIN，只是效率要低一些。

為了真正地匹配滿足b.column = 'something'條件的記錄（這時要返回a中的全部記錄，也就是說，不過濾掉那些在b中沒有對應的條目的記錄），這個條件應該放在ON子句中：

SELECT  *  FROM    a  LEFT JOIN         b  ON      b.a = a.id          AND b.column = 'something' 

#8. 小于一個值，但是不為NULL

我經常看到這樣的查詢：

SELECT  *  FROM    b  WHERE   b.column < 'something'        AND b.column IS NOT NULL 

實際上，這并不是一個錯誤：這個查詢是有效的，是故意這樣做的。但是，這里的IS NOT NULL是冗余的。

如果b.column是NULL，那么無法滿足b.column < 'something'這個條件，因為任何一個和NULL進行的比較都會被判定為布爾NULL，是不會通過過濾器的。

有趣的是，這個附加的NULL檢查不能和“大于”查詢（例如：b.column > 'something'）一起使用。

這是因為，在MySQL中，在ORDER BY的時候，NULL會排在前面，因此，一些人錯誤地認為NULL比任何其他的值都要小。

這個查詢可以被簡化：

SELECT  *  FROM    b  WHERE   b.column < 'something' 

在b.column中，不可能返回NULL

#7. 按照NULL來進行連接

SELECT  *  FROM    a  JOIN    b  ON      a.column = b.column 

在兩個表中，當column是nullable的時候，這個查詢不會返回兩個字段都是NULL的記錄，原因如上所述：兩個NULL并不相等。

這個查詢應該這樣來寫：

SELECT  *  FROM    a  JOIN    b  ON      a.column = b.column         OR (a.column IS NULL AND b.column IS NULL) 

MySQL的優化器會把這個查詢當成一個“等值連接”，然后提供一個特殊的連接條件：ref_or_null

#6. NOT IN和NULL值

SELECT  a.*  FROM    a  WHERE   a.column NOT IN         (          SELECT column         FROM    b          )   

SELECT  a.*  FROM    a  WHERE   a.column NOT IN         (          SELECT column         FROM    b          ) 

如果在b.column中有一個NULL值，那么這個查詢是不會返回任何結果的。和其他謂詞一樣，IN  和 NOT IN 遇到NULL也會被判定為NULL。

你應該使用NOT EXISTS重寫這個查詢：

SELECT  a.*  FROM    a  WHERE   NOT EXISTS          (          SELECT NULL         FROM    b         WHERE   b.column = a.column        ) 

不像IN，EXISTS總是被判定為true或false的。

#5. 對隨機的樣本進行排序

SELECT  *  FROM    a  ORDER BY         RAND(), column LIMIT 10 

這個查詢試圖選出10個隨機的記錄，按照column來排序。

ORDER BY會按照自然順序來對輸出結果進行排序：這就是說，當第一個表達式的值相等的時候，這些記錄才會按照第二個表達式來排序。

但是，RAND()的結果是隨機的。要讓RAND()的值相等是行不通的，所以，按照RAND()排序以后，再按照column來排序也是沒有意義的。

要對隨機的樣本記錄進行排序，可以使用這個查詢：

SELECT  *  FROM    (          SELECT  *          FROM    mytable          ORDER BY                 RAND()          LIMIT 10         ) q  ORDER BY        column 

#4. 通過一個組來選取任意的記錄

這個查詢打算通過某個組（定義為grouper來）來選出一些記錄

SELECT  DISTINCT(grouper), a.*  FROM    a 

DISTINCT不是一個函數，它是SELECT子句的一部分。它會應用到SELECT列表中的所有列，實際上，這里的括號是可以省略的。所以，這個查詢可能會選出grouper中的值都相同的記錄（如果在其他列中，至少有一個列的值是不同的）。

有時，這個查詢可以正常地使用( 這主要依賴于MySQL對GROUP BY的擴展）：

SELECT  a.*  FROM    a  GROUP BY         grouper 

在某個組中返回的非聚合的列可以被任意地使用。

首先，這似乎是一個很好的解決方案，但是，它存在著一個很嚴重的缺陷。它依賴于這樣一個假設：雖然可以通過組來任意地獲取，但是返回的所有值都要屬于一條記錄。

雖然當前的實現似乎就是這樣的，但是它并沒有文檔化，無論何時，它都有可能被改變（尤其是，當MySQL學會了在GROUP BY的后面使用index_union的時候）。所以依賴于這個行為并不安全。

如果MySQL支持分析函數的話，這個查詢可以很容易地用另一種更清晰的方式來重寫。但是，如果這張表擁有一個PRIMARY KEY的話，即使不使用分析函數，也可以做到這一點：

SELECT  a.*  FROM    (          SELECT  DISTINCT grouper          FROM    a          ) ao  JOIN    a  ON      a.id =          (          SELECT  id         FROM    a ai          WHERE   ai.grouper = ao.grouper          LIMIT 1          ) 

#3. 通過一個組來選取第一條記錄

把前面那個查詢稍微變化一下：

SELECT  a.*  FROM    a  GROUP BY         grouper  ORDER BY         MIN(id) DESC 

和前面那個查詢不同，這個查詢試圖選出id值最小的記錄。

同樣：無法保證通過a.*返回的非聚合的值都屬于id值最小的那條記錄（或者任意一條記錄）

這樣做會更清晰一些：

SELECT  a.*  FROM    (          SELECT  DISTINCT grouper         FROM    a          ) ao  JOIN    a  ON      a.id =          (          SELECT  id          FROM    a ai          WHERE   ai.grouper = ao.grouper          ORDER BY                 ai.grouper, ai.id          LIMIT 1          ) 

這個查詢和前面那個查詢類似，但是使用額外的ORDER BY可以確保按id來排序的第一條記錄會被返回。

#2. IN和‘,’——值的分隔列表

這個查詢試圖讓column的值匹配用‘,’分隔的字符串中的任意一個值：

SELECT  *  FROM    a  WHERE   column IN ('1, 2, 3')
這不會正常發揮作用的，因為在IN列表中，那個字符串并不會被展開。

如果列column是一個VARCHAR，那么它（作為一個字符串）會和整個列表（也作為一個字符串）進行比較，當然，這不可能匹配。如果 column是某個數值類型，那么這個列表會被強制轉換為那種數值類型（在最好的情況下，只有第一項會匹配）

處理這個查詢的正確方法應該是使用合適的IN列表來重寫它：

SELECT  *  FROM    a  WHERE   column IN (1, 2, 3) 

或者，也可以使用內聯：

SELECT  *  FROM    (          SELECT  1 AS id          UNION ALL         SELECT  2 AS id          UNION ALL         SELECT  3 AS id          ) q  JOIN    a  ON      a.column = q.id 

但是，有時這是不可能的。

如果不想改變那個查詢的參數，可以使用FIND_IN_SET：

SELECT  *  FROM    a  WHERE   FIND_IN_SET(column, '1,2,3')

但是，這個函數不可以利用索引從表中檢索行，會在a上執行全表掃描。

#1. LEFT JOIN和COUNT(*)

SELECT  a.id, COUNT(*)  FROM    a  LEFT JOIN         b  ON      b.a = a.id  GROUP BY         a.id 

這個查詢試圖統計出對于a中的每條記錄來說，在b中匹配的記錄的數目。

問題是,在這樣一個查詢中，COUNT(*)永遠不會返回一個0。對于a中某條記錄來說，如果沒有匹配的記錄，那么那條記錄還是會被返回和計數。

只有需要統計b中的記錄數目的時候才應該使用COUNT。既然可以使用COUNT(*)，那么我們也可以使用一個參數來調用它（忽略掉NULL），我們可以把b.a傳遞給它。在這個例子中，作為一個連接主鍵，它不可以為空，但是如果不想匹配，它也可以為空。

該文章在 2012/3/12 13:58:00 編輯過