〇、兩時間段比較的全部情況

總共有如下圖中的六種情況：

下文將根據這六種情況進一步操作。

注意，圖中說的動態和固定兩時間段，就是兩個普通時間段，不區分主次，僅用作幫助理解。

一、判斷兩個時間段是否有交叉（交集）

正常情況下，就是圖中的 2、3、4、5 四種有交叉的情況。如果直接通過這四種情況判斷的話，就需要四個判斷條件組合，過于復雜，本文略過。

如果通過逆向思維的話，就只需要判斷 1、6 兩種情況。當然推薦使用逆向思維，判斷的情況比較少，也易于理解，下邊詳細介紹下。

判斷兩時間段不交叉的條件：

-- 動態結束時間 < 固定開始時間

jieshusj_dt < kaishisj_gd -- 情況 1

or

kaishisj_dt > jieshusj_gd -- 情況 6

-- 動態開始時間 > 固定結束時間

那么，就可以通過取反，得到兩時間段有交叉的條件：

-- 動態結束時間 >= 固定開始時間

jieshusj_dt >= kaishisj_gd

and

kaishisj_dt <= jieshusj_gd

-- 動態開始時間 <= 固定結束時間

二、取兩個時間段的交叉部分（交集）

前提條件：通過了有交叉判斷。也就是包含 2、3、4、5 四種情況。

然后，就需要分別比較兩個時間段的開始時間和結束時間：

• 開始時間：取較大的那一個；

• 結束時間：取較小的那一個。

-- 動態時間段示例：2024-10-16 ~ 2024-10-20

select 

-- 開始時間取較大的

(Case When kaishisj_gd > '2024-10-16' Then kaishisj_gd Else '2024-10-16' End) kaishisj,

-- 結束時間取較小的

(Case When jieshusj_gd < '2024-10-20' Then jieshusj_gd Else '2024-10-20' End) jieshusj

from table_name

三、取兩個時間段并集

取并集也需要分兩種情況，就是是否有交叉。

• 第一種：無交叉

直接將兩個時間段進行‘或’運算即可。

• 第二種：有交叉

此種情況也是分別比較兩個時間段的開始時間和結束時間，但是取值和上一章節中剛好相反，：

• 開始時間：取較小的那一個；

• 結束時間：取較大的那一個。

-- 動態時間段示例：2024-10-16 ~ 2024-10-20

select 

-- 開始時間取較小的

(Case When kaishisj_gd > '2024-10-16' Then '2024-10-16' Else kaishisj_gd End) kaishisj,

-- 結束時間取較大的

(Case When jieshusj_gd < '2024-10-20' Then '2024-10-20' Else jieshusj_gd End) jieshusj

from table_name

四、取兩個時間段的補集

首先，什么是補集？簡單的示意圖如下：

（其中，全集‘集合 B’包含‘集合 A’，那么圖中灰色部分就是‘集合 A’的補集）

所以，求補集的前提條件就是兩個時間段的有包含關系，也就是情況 3、4。

• 情況 3：

-- 動態時間段示例：2024-10-16 ~ 2024-10-20

select 

kaishisj_gd,'2024-10-16' as jieshusj_new, -- 兩個時間，組成新的時間段

'2024-10-20' as kaishisj_new,jieshusj_gd  -- 兩個時間，組成新的時間段

from table_name

where kaishisj_gd < '2024-10-16' and jieshusj_gd > '2024-10-20'

如上邊的查詢語句，可以得到四個時間，分別組成兩個時間段，再進行后續個性化操作。

• 情況 4：

-- 動態時間段示例：2024-10-16 ~ 2024-10-20

select 

'2024-10-16' as kaishisj_new, kaishisj_gd, -- 兩個時間，組成新的時間段

jieshusj_gd, '2024-10-20' as jiehsusj_new  -- 兩個時間，組成新的時間段

from table_name

where kaishisj_gd > '2024-10-16' and jieshusj_gd < '2024-10-20'

如上邊的查詢語句，可以得到四個時間，分別組成兩個時間段，再進行后續個性化操作。

轉自https://www.cnblogs.com/hnzhengfy/p/18471566/DataStructure_TimeInterval