國內最新的神級人工智能模型已經正式發布，沒錯，它就是備受矚目的DeepSeek-R1大模型。今天，我們將對DeepSeek進行一個簡單的了解，并探索如何快速使用和部署這個強大的工具。值得一提的是，DeepSeek已經開源，您可以隨意下載和使用它。

DeepSeek的官方網站地址如下：https://www.deepseek.com/

API文檔的詳細地址請訪問：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

好吧，讓我們開始！

API

DeepSeek API 采用與 OpenAI 完全兼容的 API 格式，使得用戶可以通過簡單的配置修改，靈活地使用 OpenAI SDK 來訪問 DeepSeek API。此外，還可以使用任何與 OpenAI API 兼容的軟件進行接入。

在對話領域，OpenAI 的 ChatGPT 可以說是最早引領風潮的模型之一，因此很多框架都自然而然地集成了 OpenAI 接口。這種趨勢促使后續的各種模型紛紛兼容 OpenAI 的接口特性，從而極大地方便了開發者，減少了接入工作量。

為了輕松切換到 DeepSeek API，我們只需將 OpenAI 的基礎 URL 替換為 DeepSeek 的地址，具體操作如下所示：

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

注意model='deepseek-chat'調用的是DeepSeek-V3模型，model='deepseek-reasoner'才是DeepSeek-R1大模型。

服務狀態

目前由于國際原因，API服務不是很穩定，所以如果在調用其API接口如果無法及時響應，可以看下目前API服務狀態。地址如下：https://status.deepseek.com/

如圖所示：

實用集成

輕松將 DeepSeek 大模型的強大能力集成到各類軟件中，助您提升應用的智能化水平。該平臺支持眾多第三方軟件，具體支持的軟件種類請見下圖所示：

這種方法既可以調用官方的API服務，當然也可以調用本地的大模型服務，畢竟官方服務狀態目前很不穩定。

Ollama

如果想在本地訪問 DeepSeek 服務，那么你可以選擇Ollama ，Ollama 是一個開源工具，旨在幫助用戶在本地環境中輕松運行和管理大型語言模型（LLMs）。它通過簡化的方式支持多種模型（如 Llama、Mistral、Gemma 等），并提供統一的接口供開發者調用，尤其適合需要本地部署和靈活切換模型的場景。

地址如下：https://ollama.com/

下載后，直接在本地運行命令即可。

ollama run deepseek-r1

當然，你可以選擇啟動的模型參數。目前有如下可選擇：

ollama run deepseek-r1:1.5b

ollama run deepseek-r1:7b

ollama run deepseek-r1:8b

ollama run deepseek-r1:14b

ollama run deepseek-r1:32b

ollama run deepseek-r1:70b

參數越大，模型效果越好。

總結

總之，DeepSeek-R1大模型憑借其強大的性能和開源優勢，為開發者帶來了前所未有的機遇。無論是通過API快速接入，還是借助Ollama在本地部署，都能輕松實現智能化升級。雖然目前API服務存在一些穩定性問題，但隨著技術的不斷優化，相信這些問題將很快得到解決。未來，DeepSeek有望在更多領域大放異彩，推動人工智能技術的進一步發展。

?轉自https://www.cnblogs.com/guoxiaoyu/p/18697085